La predicción del bajo peso y del peso insuficiente al nacer mediante la antropometría materna

La predicción del bajo peso y del peso insuficiente al nacer mediante la antropometría materna

Objetivo: evaluar la capacidad pronóstica de un algoritmo para predecir el bajo peso y el peso insuficiente al nacer a partir de la antropometría materna. Materiales y métodos: se utilizó la muestra proveniente de un estudio longitudinal en 175 gestantes cubanas, participantes de un programa de vigilancia nutricional en un área de salud en La Habana, Cuba. La variable dependiente fue el peso al nacer, y las variables independientes maternas fueron: gradientes de las circunferencias del brazo, la pantorrilla, el muslo y el tórax, el peso y los pliegues cutáneos de grasa tricipital, subescapular, suprailíaco y de la pantorrilla. Se ajustaron dos árboles de clasificación mediante el algoritmo CART, tomando como variable dependient... Ver más

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Hacia la Promoción de la Salud

0121-7577

2462-8425

Jiménez, Rafael

Bacallao Gallestey, Jorge

Benjumea Rincón, María Victoria

UNIVERSIDAD DE CALDAS

14

2009-01-01

35

53

Colombia

vigilancia nutricional

embarazo

bajo peso e insuficiente peso al nacer

arboles de clasificación

Antropometría

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Hacia la Promoción de la Salud - 2009

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Text
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vigilancia nutricional
Universidad de Caldas
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Artículo de revista
Núm. 1 , Año 2009 : Enero - Junio
1
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embarazo
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/2047
bajo peso e insuficiente peso al nacer
arboles de clasificación
Antropometría
Jiménez, Rafael
Bacallao Gallestey, Jorge
Benjumea Rincón, María Victoria
Objetivo: evaluar la capacidad pronóstica de un algoritmo para predecir el bajo peso y el peso insuficiente al nacer a partir de la antropometría materna. Materiales y métodos: se utilizó la muestra proveniente de un estudio longitudinal en 175 gestantes cubanas, participantes de un programa de vigilancia nutricional en un área de salud en La Habana, Cuba. La variable dependiente fue el peso al nacer, y las variables independientes maternas fueron: gradientes de las circunferencias del brazo, la pantorrilla, el muslo y el tórax, el peso y los pliegues cutáneos de grasa tricipital, subescapular, suprailíaco y de la pantorrilla. Se ajustaron dos árboles de clasificación mediante el algoritmo CART, tomando como variable dependiente el peso al nacer recodificado como bajo peso o peso insuficiente. Resultados: los predictores relevantes para el bajo peso fueron: los gradientes de las circunferencias del brazo y de la pantorrilla entre el 2° y 3er trimestres, y del peso materno entre el 1° y el 2° trimestres; los predictores del peso insuficiente fueron los gradientes del peso materno entre el 1° y el 2° trimestres y de la circunferencia del brazo entre el 2° y el 3er trimestres. Conclusión: la relativa sencillez de los árboles de clasificación como instrumento de predicción, así como el bajo costo de la medición de las variables identificadas en el modelo aportan un recurso valioso para implementar la vigilancia nutricional de la embarazada.
Hacia la Promoción de la Salud
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vigilância nutricional
gravidez
baixo peso e insuficiente peso ao nascer
Journal article
nutritional monitoring
pregnancy
low and insufficient birth weight
trees of classification
anthropometry
Objective: the evaluation of the prognostic ability of an algorithm to predict low weight and underweight at birth based on maternal anthropometry. Materials and methods: the sample was taken from a longitudinal study in 175 pregnant Cuban participants in a program of nutritional surveillance in a health area in Havana, Cuba. The dependent variable was birth weight and maternal independent variables were: gradients of arm circumference, calf, thigh and chest, skin-fold fat and weight of the triceps, subscapularis muscle, suprailiac and calf. Two classification trees were adjusted by means of the CART algorithm, taking as the dependent variable the birth weight recoded as low weight or underweight. Results: the significant predictors for low weight were: the gradients of the arm circumference and calf between the 2nd and 3rd trimesters, and maternal weight between the 1st and 2nd trimesters. The predictors of underweight were gradients of maternal weight between the 1st and 2nd trimesters, and arm circumference between the 2nd and 3rd trimesters. Conclusions: the relative simplicity of the classification trees as a prediction tool, and the low cost of measurement of the identified variables in the model provide a valuable resource to implement nutritional monitoring in pregnant women.
Low weight and underweight prediction at birth by means of maternal anthropometry
antropometría árvores de classificação
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