LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) PARA LA TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR ASEGURADOR COLOMBIANO

LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) PARA LA TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR ASEGURADOR COLOMBIANO

Este artículo resalta la importancia de la toma de decisiones efectivas en el sector asegurador en el contexto económico actual, basado en una empresa aseguradora colombiana. Se enfoca en cómo las herramientas de inteligencia de negocios (BI), optimizan la toma de decisiones y la eficiencia operativa, ya que estas permiten análisis en tiempo real y es importante porque emerge como tendencia dominante, respaldando la toma de decisiones basada en datos. La metodología empleada es cualitativa y explicativa y los resultados revelan un impacto positivo de las herramientas de BI en la eficiencia y toma de decisiones en la compañía aseguradora. Se identifican desafíos como la resistencia al cambio y calidad de datos, que requieren estrategias como... Ver más

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Ágora

Ángel Marín , Daniel

Giraldo Restrepo , María Camila

TECNOLOGICO DE ANTIOQUIA INSTITUCION UNIVERSITARIA

2023-12-07

1

32

Colombia

Análisis de datos

Inteligencia de negocios

Toma de decisiones

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

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Español
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Ágora Revista Virtual de Estudiantes
Sello Editorial Tecnológico de Antioquia
Publication
Análisis de datos
Este artículo resalta la importancia de la toma de decisiones efectivas en el sector asegurador en el contexto económico actual, basado en una empresa aseguradora colombiana. Se enfoca en cómo las herramientas de inteligencia de negocios (BI), optimizan la toma de decisiones y la eficiencia operativa, ya que estas permiten análisis en tiempo real y es importante porque emerge como tendencia dominante, respaldando la toma de decisiones basada en datos. La metodología empleada es cualitativa y explicativa y los resultados revelan un impacto positivo de las herramientas de BI en la eficiencia y toma de decisiones en la compañía aseguradora. Se identifican desafíos como la resistencia al cambio y calidad de datos, que requieren estrategias como promover una cultura basada en datos y capacitación, finalmente se sugiere la futura integración de la inteligencia artificial para potenciar aún más las posibilidades de análisis más profundo y automatizado.
Artículo de revista
Núm. 16 , Año 2023 : Ágora Revista Virtual de Estudiantes
16
Ángel Marín , Daniel
Giraldo Restrepo , María Camila
Inteligencia de negocios
Toma de decisiones
Business Intelligence (BI) for decision-making in the Colombian insurance sector
Journal article
This article highlights the importance of effective decision making in the insurance sector in the current economic context, based on a Colombian insurance company. It focuses on how business intelligence (BI) tools optimize decision making and operational efficiency, since they allow real-time analysis and it is important because it emerges as a dominant trend, supporting data-driven decision making. The methodology used is qualitative and explanatory and the results reveal a positive impact of BI tools on efficiency and decision making in the insurance company. Challenges such as resistance to change and data quality are identified, which require strategies such as promoting a data-driven culture and training, and finally the future integration of artificial intelligence is suggested to further enhance the possibilities of deeper and more automated analysis
Decision Making
Data Analytics
Business Intelligence
2023-12-07T15:49:47Z
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