Titulo:
IMPLEMENTACIÓN Y APLICACIÓN DE ALGORITMOS RETINEX AL PREPROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE RETINOGRAFÍA COLOR - Implementation and application of Retinex algorithms to the preprocessing of retinography color images
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Sumario:
La retinopatía diabética es una enfermedad causada por complicaciones de la retina, con evolución progresiva. Esta patología se detecta en las imágenes de fondo de ojo que, en la mayoría de los casos, presentan iluminación no uniforme. En este trabajo se implementaron y aplicaron cuatro algoritmos de la teoría Retinex a imágenes de fondo de ojo, con el fin de proporcionar una mejor iluminación, para una posterior visualización o procesamiento, buscando detectar con mayor exactitud la presencia o no de la enfermedad y poder hacer un seguimiento más acertado. Abstract—Diabetic retinopathy is a disease caused by complications of the retina, with progressive evolution. This pathology is detected on the fundus eye images, which in most cases ha... Ver más
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IMPLEMENTACIÓN Y APLICACIÓN DE ALGORITMOS RETINEX AL PREPROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE RETINOGRAFÍA COLOR - Implementation and application of Retinex algorithms to the preprocessing of retinography color images IMPLEMENTACIÓN Y APLICACIÓN DE ALGORITMOS RETINEX AL PREPROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE RETINOGRAFÍA COLOR - Implementation and application of Retinex algorithms to the preprocessing of retinography color images La retinopatía diabética es una enfermedad causada por complicaciones de la retina, con evolución progresiva. Esta patología se detecta en las imágenes de fondo de ojo que, en la mayoría de los casos, presentan iluminación no uniforme. En este trabajo se implementaron y aplicaron cuatro algoritmos de la teoría Retinex a imágenes de fondo de ojo, con el fin de proporcionar una mejor iluminación, para una posterior visualización o procesamiento, buscando detectar con mayor exactitud la presencia o no de la enfermedad y poder hacer un seguimiento más acertado. Abstract—Diabetic retinopathy is a disease caused by complications of the retina, with progressive evolution. This pathology is detected on the fundus eye images, which in most cases have non-uniform illumination. In this paper four type of algorithms, based on the Retinex theory, were implemented and applied to fundus images in order to provide better illumination for later visualization or processing. The purpose was to find more accuracy to detect the presence or not of the disease and thus to get a more accurate approach of diagnosis. Durango Londoño, Natalia Bizai, Gustavo Drozdowicz, Bartolomé Iluminación no uniforme Realce de contraste Retinex Retinopatía diabética. Keywords— Non-uniform illumination Contrast enhancement Diabetic retinopathy. 3 6 Artículo de revista Journal article 2011-11-25 00:00:00 2011-11-25 00:00:00 2011-11-25 application/pdf Universidad EIA Revista Ingeniería Biomédica 1909-9762 1909-9991 https://revistas.eia.edu.co/index.php/BME/article/view/75 10.24050/19099762.n6.2009.75 https://doi.org/10.24050/19099762.n6.2009.75 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 37 47 https://revistas.eia.edu.co/index.php/BME/article/download/75/75 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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La retinopatía diabética es una enfermedad causada por complicaciones de la retina, con evolución progresiva. Esta patología se detecta en las imágenes de fondo de ojo que, en la mayoría de los casos, presentan iluminación no uniforme. En este trabajo se implementaron y aplicaron cuatro algoritmos de la teoría Retinex a imágenes de fondo de ojo, con el fin de proporcionar una mejor iluminación, para una posterior visualización o procesamiento, buscando detectar con mayor exactitud la presencia o no de la enfermedad y poder hacer un seguimiento más acertado.
Abstract—Diabetic retinopathy is a disease caused by complications of the retina, with progressive evolution. This pathology is detected on the fundus eye images, which in most cases have non-uniform illumination. In this paper four type of algorithms, based on the Retinex theory, were implemented and applied to fundus images in order to provide better illumination for later visualization or processing. The purpose was to find more accuracy to detect the presence or not of the disease and thus to get a more accurate approach of diagnosis.
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