Titulo:
Estabilidad fenotípica de una colección de fríjol andino (Phaseolus vulgaris L.) tipo arbustivo
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Sumario:
El cultivo del fríjol es una actividad agrícola familiar que, generalmente, se produce bajo condiciones de estrés biótico y abiótico, por ello, se necesita seleccionar materiales estables, con buen potencial de rendimiento, para contribuir a la seguridad alimentaria y a la competitividad. La investigación, se realizó para evaluar la estabilidad fenotípica de 13 accesiones de fríjol rojo arbustivo, con crecimiento determinado de una colección de referencia, en cinco ambientes, con clima templado y frío, en Colombia. El análisis de estabilidad fenotípica, se realizó con las metodologías de Eberhart & Russell, Wricke y Shukla y AMMI. Los análisis permitieron determinar que los cultivares ICA Cerinza y Boyacá 18 fueron los más estab... Ver más
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Estabilidad fenotípica de una colección de fríjol andino (Phaseolus vulgaris L.) tipo arbustivo Phenotypic stability of shrub bean (Phaseolus vulgaris L.) collection El cultivo del fríjol es una actividad agrícola familiar que, generalmente, se produce bajo condiciones de estrés biótico y abiótico, por ello, se necesita seleccionar materiales estables, con buen potencial de rendimiento, para contribuir a la seguridad alimentaria y a la competitividad. La investigación, se realizó para evaluar la estabilidad fenotípica de 13 accesiones de fríjol rojo arbustivo, con crecimiento determinado de una colección de referencia, en cinco ambientes, con clima templado y frío, en Colombia. El análisis de estabilidad fenotípica, se realizó con las metodologías de Eberhart & Russell, Wricke y Shukla y AMMI. Los análisis permitieron determinar que los cultivares ICA Cerinza y Boyacá 18 fueron los más estables, con rendimiento potencial mayor al promedio. Perú 40 y Diacol Andino fueron los de mayor potencial de rendimiento, pero los más inestables, mientras que por el método AMMI, se detectó que todos los ambientes, excepto Mosquera 4, aportaron significativamente a la GxA, alcanzando el 79,07% de la varianza acumulada, en los dos primeros componentes principales. The bean crop is a familiar agricultural activity, generally produced under conditions of biotic and abiotic stress. Therefore, it is necessary to select stable materials with good yield potential, to contribute to the food security and competitiveness. The research aimed to evaluate the phenotypic stability of 13 red shrub bean accessions of a reference collection in five environments with moderate and cold climate conditions in Colombia. The stability analysis was realized using Eberhart & Russell, Wricke y Shukla and AMMI methodologies. The analysis of the results showed that ICA Cerinza and Boyacá 18 were the most stable genotypes with higher yield potential than the average. Perú 40 and Diacol Andino genotypes were very high in yield but they were the most unstable ones. The AMMI analysis showed that the environments contributed significantly to the GxE, except for Mosquera 4, with 79.09 % of the variance for the two principal components. Ligarreto M, Gustavo A. Castro H., Oscar A. Cháves C, Bernardo Interacción GxA regresión ecovalencia varianza de estabilidad AMMI GxE interaction regression ecovalence stability variance AMMI 18 1 Núm. 1 , Año 2015 :Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. Enero-Junio Artículo de revista Journal article 2015-06-30T00:00:00Z 2015-06-30T00:00:00Z 2015-06-30 application/pdf text/html Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica 0123-4226 2619-2551 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/459 10.31910/rudca.v18.n1.2015.459 https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n1.2015.459 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 109 118 ACOSTA-GALLEGOS, J.A.; ESPINOZA-TRUJILLO, E.; SÁNCHEZ-GARCIA, B.M.; JIMENEZ-HERNANDEZ, Y.; SALINAS-PEREZ, R.A.; ROSALES-SERNA, R.; ZANDATE-HERNANDEZ, R.; GONZALEZ-RIVAS, C. 2012. Adaptación del frijol tipo flor de junio a diferentes ambientes de México. Trop. Subtrop. Agroecosyst. 15:427-438. ARIAS, J.; RENGIFO, T.; JARAMILLO, M. 2007. Manual de buenas prácticas agrícolas BPA en la producción de fríjol voluble. Convenio: FAO-MANA-CORPOICA Centro de Investigación la Selva. Gobernación de Antioquia, Colombia. Ed. CTP Print Ltda., Medellín. 167p. CALDAS, G.V.; BLAIR, M. 2009. Inheritance of seed condensed tannins and their relationship with seed-coat color and pattern genes in common bean (Phaseolus vulgaris L.). Theor. Appl. Genet. 118:131-142. CEBALLOS, H. 1998. Genética Cuantitativa y Fitomejoramiento. Impreso Universitario. U. N. Colombia. Palmira. 250p. CROSSA, J. 1990. Statistical analyses of multilocation trials. Adv. Agron. 44:55-85. CRUZ, R. 1992. Some exact conditional test for the multiplicative model to explain genotype - environment interaction. Heredity. 69:128-132. EBDON, J.; PETROVICH, M.A.; ZOBEL, W.R. 1998. Stability of evapotranspiration rates in Kentucky Bluegrass cultivars across low and high evaporative environments. Crop Sci. 38:135-142. EBERHART, S.A.; RUSSELL, W.A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6:36-40. FINLAY, K.W.; WILKINSON, G.N. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding program. Australian J. Agr. Res. 14:742-754. GAUCH, H. 1992. Statistical analysis of regional yield trials: AMMI Analysis of factorial designs. Elsevier Science Publishers. New York. 278p. GOLLOB, H.F. 1967. A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variance techniques. Psycometrica. 33:73-115. HAIR, J.F, ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. 1999. Analysis Multivariante. 5a edición. Ed. Pearson Educación S.A. Madrid. p.98-121. HAMMER, Ø.; HARPER, D.; RYAN, P. 2001. Past: Paleontological statistic Software Package for education and data analysis. Paleontología Electrónica, 4:1-9. KANG, M.S. 1989. A new SAS program for calculating stability-variance parameters. J. Hered. 80(5):415. KANG, M.S. 2003. Handbook of Formulas and Software for Plan Geneticist and Bredeers. 105 Sturgis Hall, Louisiana State University, Baton Rouge USA. Food Products Press. 124p. LIGARRETO, G.A. 2012. Genetic diversity in a Colombian bean (Phaseolus vulgaris L.) collection as assessed by phaseolin patterns and isoenzymatic markers. Agr. Col. 30(2):179-187. LYNCH, M.; WALSH, B. 1998. Genetics and Analysis of Quantitatve traits. Sinauer Associates, Inc. Publishers. Sunderland, Massachusetts. p.657-681. MÁRQUEZ, S. 1976. El problema de la interacción genético ambiental en genotécnia vegetal. Universidad Autónoma de Chapingo. Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Fitotecnia. Editorial Patena, A. C., México D.F. 113p. RODRÍGUEZ, J.; CASTELLANOS, J.; VILLASEÑOR, H.; MOLINA, J.; MARTÍNEZ, Y.A. 2002. Estabilidad de 7 variedades comerciales de trigo (Triticum aestivum L.) de temporal. Fitotecnia Mex. 25(2):143-151. SHUKLA, G.K. 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype-environmental components of variability. J. Hered. 28:237-245. VARGAS, M.; CROSSA, J.; VAN EEUWIJK, F.; RAMÍREZ, M.; SAYRE, K. 1999. Crop breeding, genetics & cytology. Crop Sci. 39:955-967. VARGAS, M.Y.; CROSSA, J. 2000. El análisis AMMI y la gráfica del Biplot en SAS. Universidad Autónoma de Chapingo. Unidad de Biometría y Estadística. CIMMYT, México D.F. México. 42p Disponible desde Internet en: www.cimmyt.cgiar.org/biometrics (con acceso 05/11/12). VIZGARRA, O.; BEEBE, S.; MORALES, F.; BELLONE, C.; PLOPER, D. 2012. Interacción genotipo por ambiente en cultivares de poroto para el Noroeste Argentino. Rev. Ind. Agríc. Tucumán. 89(2):25-36. WRICKE, G. 1962. Über eine Methode zur Erfassung der ökologischen Streubreite. Zeitschr. Pflanzenzüchtung. 47:92-96. YATES, F.; COCHRAN, W.G. 1938. The analysis of group of experiments. J. Agric. Sci. 28:556-580. ZOBEL, R.W.; WRIGHT, M.; GAUCH, H.G. 1988. Statistical analysis of yield trial. Agron. J. 80:388-393. https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/459/386 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/459/1255 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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The bean crop is a familiar agricultural activity, generally produced under conditions of biotic and abiotic stress. Therefore, it is necessary to select stable materials with good yield potential, to contribute to the food security and competitiveness. The research aimed to evaluate the phenotypic stability of 13 red shrub bean accessions of a reference collection in five environments with moderate and cold climate conditions in Colombia. The stability analysis was realized using Eberhart & Russell, Wricke y Shukla and AMMI methodologies. The analysis of the results showed that ICA Cerinza and Boyacá 18 were the most stable genotypes with higher yield potential than the average. Perú 40 and Diacol Andino genotypes were very high in yield but they were the most unstable ones. The AMMI analysis showed that the environments contributed significantly to the GxE, except for Mosquera 4, with 79.09 % of the variance for the two principal components.
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