Discrepancias en los resultados de las investigaciones sobre los efectos económicos de la corrupción
Titulo:

Discrepancias en los resultados de las investigaciones sobre los efectos económicos de la corrupción
.

Sumario:

Las investigaciones relacionadas con la corrupción que buscan medir sus efectos sobre variables económicas fundamentales como el desarrollo, el crecimiento económico, la pobreza monetaria, la desigualdad en la distribución del ingreso y el desempeño financiero de las empresas muestran diferencias importantes en cuanto a sus resultados. Con el propósito de dilucidar los aspectos que explican estas discrepancias se realizó una revisión metaanalítica, apoyada en un análisis de correspondencias en R, de investigaciones que relacionan la corrupción con las variables económicas mencionadas, usando métodos estadísticos y mediciones de corrupción diferentes. Se concluye que el índice usado como medida de corrupción es uno de los elementos que más p... Ver más

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Apuntes Contables

1657-7175

2619-4899

Saiz Vélez, Jorge Enrique

Peralta Borray, Diego Alejandro

UNIVERSIDAD EXTERNADO DE COLOMBIA

10.18601/16577175.n29.03

2021-01-01

31

48

Colombia

Crecimiento económico;

corrupción;

desarrollo económico;

método estadístico;

rentabilidad

Jorge Enrique Saiz Vélez, Diego Alejandro Peralta Borray - 2021

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

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Discrepancies in research findings on the economic effects of corruption
Las investigaciones relacionadas con la corrupción que buscan medir sus efectos sobre variables económicas fundamentales como el desarrollo, el crecimiento económico, la pobreza monetaria, la desigualdad en la distribución del ingreso y el desempeño financiero de las empresas muestran diferencias importantes en cuanto a sus resultados. Con el propósito de dilucidar los aspectos que explican estas discrepancias se realizó una revisión metaanalítica, apoyada en un análisis de correspondencias en R, de investigaciones que relacionan la corrupción con las variables económicas mencionadas, usando métodos estadísticos y mediciones de corrupción diferentes. Se concluye que el índice usado como medida de corrupción es uno de los elementos que más pistas ofrece para explicar las diferencias en las conclusiones obtenidas por estos trabajos.
Research on corruption that seeks to measure its effects on fundamental economic variables such as development, economic growth, monetary poverty, inequality in income distribution, and the financial performance of companies show significant differences in their results. In order to elucidate the aspects that explain these discrepancies, a metaanalytical review was carried out, supported by a correspondence analysis in R, of research that relates corruption with the economic variables mentioned using different statistical methods and measurements of corruption. It is concluded that the index used as a measure of corruption is one of the elements that offers the most clues to explain the differences in the conclusions obtained by these studies.
Saiz Vélez, Jorge Enrique
Peralta Borray, Diego Alejandro
economic growth;
corruption;
economic development;
statistical method;
profitability
Crecimiento económico;
corrupción;
desarrollo económico;
método estadístico;
rentabilidad
29
Núm. 29 , Año 2022 : Enero-Junio
Artículo de revista
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Jorge Enrique Saiz Vélez, Diego Alejandro Peralta Borray - 2021
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
31
48
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Goel, R. K. y Nelson, M. A. (2010). Measures of corruption and determinants of US corruption. Springer-Verlag (outside the USA). 24 de diciembre de 2010, 155-176, http://www.springer.com/gp/products/journals, Fecha de consulta, noviembre 17 de 2019.
Gupta, S., Davoodo, H., Alonso-Terme, R. (2002). Does Corruption Affect Income Inequality and Poverty? Washington, IMF Working Paper.
Huntington, S. (1968). Modernization and corruption: Political order in changing societies, New Haven: Yale University Press.
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https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contad/article/download/7540/11942
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contad/article/download/7540/11943
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Left, N. (1964). Economic development through bureaucratic corruption. American Behavioral Scientist, 8 (3), 8-14.
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Lui, F.T. (1985). An equilibrium queuing model of bribery. Journal of Political Economy 93, 760-81.
Mauro, P. (1995). Corruption and Growth. The Quarterly Journal of Economics, 110 (3), 681-712.
Negin, V., Rashid, A. & Nikopour, H. (2010). The causal relationship between corruption and poverty: a panel data analysis. Department of Economics, Faculty of Economics and Management, University Putra Malaysia (UPM). Munich Personal RePEc Archive (MPRA) Paper n.º 24871, 1-15.
Ortiz, J. (2007). Corrupción y concentración del ingreso: su impacto en las empresas latinoamericanas. Revista Abante, vol. 10, n.º 2, 127-150.
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R Core Team (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, https://www.R-project.org/
Ramírez, L. y Sánchez, I. (2013). Crecimiento económico, corrupción e instituciones en México. Revista Nóesis, vol. 22, n.º 43, t. i, México: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 106-132.
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