Titulo:
Aplicación de las redes neuronales artificiales y teoría de juegos al cambio climático con control óptimo
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Sumario:
En este trabajo se tomará como objeto de estudio el Modelo de Cambio Climático con Equilibrio Energético, el cual, revela la temperatura de la tierra y toma como puntos de partida la Línea del Ecuador y los Polos Norte y Sur. Para darle solución se tomó como base el problema de Sturn- Liouville asociado con la ecuación de difusión, el cual consiste en poner la ecuación que en su primer momento contaba con derivadas parciales y dependía de dos variables de estado (latitud x y tiempo t) para convertirla solo en términos de la variable temporal. De la misma manera se simula en el software Matlab por medio de la Red Neuronal Artificial (RNA) Fitting, la cual, se encuentra en el Toolbox de este software y que en su estructura cuenta con la combi... Ver más
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Aplicación de las redes neuronales artificiales y teoría de juegos al cambio climático con control óptimo Nejib Smaoui- Suad Al-Enezi, Modelling the Dynamics of Nonlinear Partial Differential Equations Using Neural Networks, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2003. Anastasios Xepapadeas- William Brock - Gustav Engstrom , Energy Balance Climate Models, Damage Reservoirs and the Time Profile of Climate Change Policy, The Oxford Handbook of the Macroeconomics of Global Warming, Mayo, 2015. Asu Ozdaglar, Networks Challenge: Where Game Theory Meets Network Optimization, Julio, 2008. Chai Wah Wu, Control of Networks of Coupled Dynamical, Springer, 2013. Gibbons Robert, Un primer curso de teoría de juegos, Universidad de Cornell. Kalle Parvin- Mikko Heino - Ulf Dieckman, Function-valued Adaptive Dynamics and Optimal Control Theory, Mathematical Biology, April 4 2012. Lokenath Debnath, Nonlinear Partial Differential Equations for Scientists and Engineers, Second Edition. Miguel De Guzman, “Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Teoría de Estabilidad Y Control”. Alhambra Philip Holmes - John L. Lumley - Gal Berkooz, Turbulence, Coherent Structures, Dynanical Systems and Symmetry, Cambridge University Press, 2008. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Xiang-Sun Zhang, Neural Networks in Optimization, Springer.Science, 2000. info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Entornos - 2018 Español https://journalusco.edu.co/index.php/entornos/article/view/1592 Artículo de revista En este trabajo se tomará como objeto de estudio el Modelo de Cambio Climático con Equilibrio Energético, el cual, revela la temperatura de la tierra y toma como puntos de partida la Línea del Ecuador y los Polos Norte y Sur. Para darle solución se tomó como base el problema de Sturn- Liouville asociado con la ecuación de difusión, el cual consiste en poner la ecuación que en su primer momento contaba con derivadas parciales y dependía de dos variables de estado (latitud x y tiempo t) para convertirla solo en términos de la variable temporal. De la misma manera se simula en el software Matlab por medio de la Red Neuronal Artificial (RNA) Fitting, la cual, se encuentra en el Toolbox de este software y que en su estructura cuenta con la combinación de las RNA's Feedforward y Backpropation, haciéndola idónea para mapear entre dos conjuntos de datos porque estas RNA's le proporcionan control óptimo. Narváez Vivas, Angélica María Vizcaya Garzón, Jessica Viviana Albedo Redes Neuronales Artificiales RNA Modelo Climático con Equilibrio Energético. 29 2 Publication application/pdf text/html Universidad Surcolombiana Entornos Aplicación de las redes neuronales artificiales y teoría de juegos al cambio climático con control óptimo Journal article 371 https://doi.org/10.25054/01247905.1592 2590-8081 0124-7905 https://journalusco.edu.co/index.php/entornos/article/download/1592/2807 381 2016-11-30 https://journalusco.edu.co/index.php/entornos/article/download/1592/2707 10.25054/01247905.1592 2016-11-30T00:00:00Z 2016-11-30T00:00:00Z |
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