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  • 1
    Detección en tiempo real de fibrilación auricular en computador de placa reducida
    Autores Maya Gonzalez, Juan Carlos
    Publicado 2022-06-01
    Palabra clave: “...máquina de soporte vectorial (SVM)...”
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  • 2
    Remote Protein Homology Detection Using Physicochemical Properties
    Autores Bedoya, Óscar
    Publicado 2017-10-26
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  • 3
    Detección de homólogos remotos usando propiedades fisicoquímicas
    Autores Bedoya, Óscar
    Publicado 2017-09-12
    Descripción: “... precisión de algunas de las estrategias existentes tales como SVM-PCD y SVM-RQA. ...”
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  • 4
    Inteligencia computacional para la medición de presencia de dolor mediante el uso de señales electrofisiológicas
    Descripción: “... SoporteVectorial (SVM) y el método de Análisis de Discriminante Cuadrático (QDA). Se indujodolor agudo a 15...”
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  • 5
    Identificación de Instrumentos Musicales de Cuerdas Pulsadas de la Región Andina Colombiana en Solo, Mediante Técnicas de Aprendizaje de Máquina
    Descripción: “... técnicas de aprendizaje de máquina tales como Análisis discriminante, Árbol de Decisión, kNN, SVM, ANNs y...”
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  • 6
    Propuesta supervisada de aprendizaje de máquina para la estimación de la edad biológica humana basada en odontología forense
    Descripción: “...: Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Procesos Gaussianos por Regresión (GPR) y Conjuntos de Árboles...”
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  • 7
    On the Use of Positive Sequence Current / Negative Sequence Current Ratio for Fault Detection in Induction Motors
    Autores Méndez, Jabid Quiroga, Castillo, Silvia Oviedo
    Publicado 2019-01-20
    Descripción: “... scheme using Support Vector Machines (SVM). This validation was performed in a test bed using 2 HP, 4...”
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  • 8
    Algoritmos para el procesamiento de imágenes implementados en el Robot Humanoide InMoov.
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  • 9
    Metodología para la caracterización espacio-temporal de PM2.5 en el área urbana de la ciudad de Medellín-Colombia
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  • 10
    Análisis de características tiempo-frecuencia para la predicción de series temporales de Material Particulado usando Regresión por Vectores de Soporte y Optimización por Enjambre de Partículas
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