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    Authors García Ávila, Pedro Alejandro, Rojas, Néstor Y.
    Published 2016-10-13
    Description: ...Con este fin, se analizaron, mediante la aplicación Openair®, los registros de material particulado (PM10 y PM2.5), velocidad y dirección de los vientos, en 10 estaciones de monitoreo de calidad del aire en Bogotá para el período 2009-2011, encontrándose la influencia de fuentes locales y regionales. ...
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    Description: ...En este artículo se presenta un modelo geoestadístico para caracterizar espacialmente el comportamiento del contaminante PM10 en la ciudad de Medellín Colombia. Los datos se han tomado de nueve sitios de monitoreo en valor promedio mensual (µg/m3) durante el periodo enero 2003 a diciembre 2007. ...
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    Description: ...En este artículo se presenta un modelo geoestadístico para caracterizar espacialmente el comportamiento del contaminante PM10 en la ciudad de Medellín Colombia. Los datos se han tomado de nueve sitios de monitoreo en valor promedio mensual (µg/m3) durante el periodo enero 2003 a diciembre 2007. ...
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    Description: ...Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. ...
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    Description: ...Igualmente se evaluó la correlación de las variables meteorológicas  y la variable concentración de PM10, de ambos puntos en cuestión mediante el software libre MiniTab. ...
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    Description: ...Igualmente se evaluó la correlación de las variables meteorológicas  y la variable concentración de PM10, de ambos puntos en cuestión mediante el software libre MiniTab. ...
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    Description: ...Se monitorizó la calidad del aire de los contaminantes criterio (PM10, PM2,5, NO2, SO2 y CO). Los datos de procesaron en el programa SPSS, versión25. ...
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    Description: ...La contaminación atmosférica por Material Particulado (PM) es un problema claramente reconocido a nivel mundial como uno de los factores de riesgo más importantes para la salud humana, en los últimos años han surgido diferentes modelos basados en inteligencia artificial para predecir la concentración de PM, con el fin de generar sistemas de alerta temprana que eviten la exposición de las personas. ...
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    Authors Pinzón, Tito Morales, Arias, Jhon Jairo
    Published 2013-07-01
    Description: ...Se realizó un estudio sobre la contaminación ambiental por ruido y emisiones de material particulado PM10 asociado a fuentes móviles en la conurbación Pereira-Dosquebradas. ...
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    Description: ...Objetivo: comparar el comportamiento de la contaminación del aire durante la cuarentena en la ciudad de Bogotá, con respecto a otras ciudades del mundo en aspectos como la población, área, entre otros, mediante un análisis estadístico de los datos de concentración de los contaminantes PM10, PM2.5 y NO2, para el periodo de enero a julio del 2020.Materiales y métodos: se seleccionaron 20 ciudades según la matriz para el análisis del estudio. ...
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    Authors Pinzón, Tito Morales, Arias, Jhon Jairo
    Published 2013-07-01
    Description: ...Se realizó un estudio sobre la contaminación ambiental por ruido y emisiones de material particulado PM10 asociado a fuentes móviles en la conurbación Pereira-Dosquebradas. ...
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    Description: ...El objetivo de esta investigación se centró en evaluar el nivel de calidad del aire interior (CAI) a través de encuestas de percepción a usuarios y mediciones de temperatura, humedad relativa, PM10, PM2.5, CO2, CO, y HCHO en aulas de clase de una Institución de Educación Superior. ...
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    Authors Quijano Parra, Alfonso, Meléndez Gélvez, Iván
    Published 2014-10-17
    Description: ...Adicionalmente también se evaluó in vitro usando el ensayo cometa, el efecto genotóxico del material particulado PM2,5 extraído con acetona y diclorometano.ABSTRACTThe study of human exposure to combustion emissions, including ultrafine particulate matter (PM2,5) has increased recently in the thirld world countries, including those in Latin America. ...
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    Description: ...En su correlación mostró una fuerte asociación entre PM10, SO2 y asma no específica (p < 0,007 y 0,0048) y DV y estado gripal (0,048). ...