Detección de placas vehiculares mediante modelo de clasificador en cascada basado en lenguaje Python
La detección de placas vehiculares empleando técnicas de aprendizaje automático mejora los procesos de rastreo, seguimiento y seguridad. Se presenta el desarrollo de un modelo de clasificador en cascada para la detección de placas vehiculares, utilizando las herramientas de Python, OpenCV y Cascade Trainer GUI, basadas en código abierto. Las imágenes utilizadas para el procesamiento fueron capturadas mediante una cámara para Raspberry Pi conectada a la placa embebida, en diversos puntos de la zona céntrica de la ciudad fronteriza de Cúcuta, Colombia; posteriormente enviadas a una computadora personal y redireccionadas mediante transformaciones geométricas; y para garantizar el alto rendimiento del sistema de clasificación, se aplican proces... Ver más
1794-8231
2462-8794
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2021-06-04
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