Aplicaciones de aprendizaje automático para el análisis industrial de la provisión azucarera en Matanzas, Cuba
El análisis de los servicios ecosistémicos puede aportar conocimientos importantes sobre cómo se procesan y se obtienen los bienes del sistema agroindustrial azucarero. Para este trabajo, se recopilaron 346 datos del procesamiento industrial de la caña de azúcar en tres zafras, en la agroindustria del municipio Calimete, Provincia Matanzas (Cuba), con el objetivo de emplear algoritmos de aprendizaje automáticos, para predicciones relacionadas a datos biofísicos y económicos. Se analizaron siete predictores y mediante best subset selection, se identificó la combinación de rendimiento potencial en caña y pérdidas industriales totales, para predecir el servicio de provisión azucarera, mediante la regresión lineal múltiple. Se ajustó, también,... Ver más
0123-4226
2619-2551
25
2022-12-31
Yasmany García-López, Lourdes Yamen González-Sáez, Alfredo Cabrera-Hernández - 2022
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
