Entrenamiento en regulación emocional impulsado por neurofeedback en un entorno de realidad virtual: un enfoque de aprendizaje automático utilizando OpenBCI
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Este artículo aborda el diseño y desarrollo de un sistema avanzado de neurofeedback para el entrenamiento en habilidades y competencias de regulación emocional; el sistema integra una plataforma de Realidad Virtual (VR) con un dispositivo OpenBCI de 16 canales para la captura en tiempo real de señales electroencefalográficas (EEG). El principal objetivo de la investigación radica en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, concretamente Random Forest y K-Nearest Neighbors (KNN), para la clasificación de estados emocionales en términos de valencia y excitación. Estos algoritmos logran una precisión de hasta el 83% para la clasificación de la excitación y del 90% para la valencia. Las señales de EEG se procesan y clasifican en t... Ver más
2011-2084
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